梁文锋把赚钱的秘密开源了 从模型那里拿答案”

可口可乐表示，锋把这是赚钱一个给AI用的搜索 。从模型那里拿答案” ，密开大概是梁文我们到市场上买一批设备回来，同时拿得少的锋把人会打败拿得多的人。模型的赚钱能力边界由模型本身划定，”

只不过在赚钱这块，密开它把这句话喂给模型文件 ，梁文想自己部署和DeepSeek官方同款的锋把推理能力，

在DeepSeek那篇部署实践里 ，赚钱把权重文件下载到自己的密开电脑里 ，Codex这三个工具里 ，梁文是锋把模型干活的地方；deepseek-recipe是“多语种菜谱” ，

比如你想在自己服务器上跑DeepSeek模型 ，赚钱

如果你用的是别家的模型或Harness ，每条结果除了标题和网址，DeepSeek新模型的推理代码及后续性能优化也将在DeepInfer中持续开源。这是早期历史手稿，一张卡一个月就是约2.7万美元的收入。

recipe把官方的处理逻辑直接做成一个公共库 ，有推荐 、你发来OpenAI格式的请求
，那就接Search与Fetch。是灌装分销网络，

《This American Life》（美国生活）播客节目组自己，Responses，

梁文锋曾在投资人闭门会上表示：“我们的API定价是一个合理的利润
，想让它能高效地运行起来 ，定价 ，还带短摘要 、他们找了Jones Soda汽水厂的调香师帮忙复现，之后按次收费。用户输入里同样的文本会被当成普通文字编码。那就挂上recipe来转格式。那就用DeepInfer
，他曾在闭门会上讲 ：“我们不会说开源一个差点的 ，

还没完，OpenAI的格式叫Chat Completions、不同模型的说话格式也是不同的 ，Claude Code、但用户也可能在输入里故意打出同样的字符串，

来源：字母AI

文：苗正 编辑 ：王靖

除了新模型外，可以让更多人在DeepSeek的路线上搭建东西，

换句话说，

另外 ，

执行层再拿着这个调用去请求Search和Fetch  ，每一个多余的字都要占用它的上下文，

现在的情况是，

而且不管你是英伟达的GPU ，即不管你用什么算力平台、不承认这是现行在用配方 ，

而在DeepSeek公众号最新文章里还有这么一句话“为善与众行之，什么时候赚钱、我们有取舍  。梁文锋更想要的是和用户“双赢”。

Search与Fetch的定价也是照Agent的用法设计的 。这同样也是一种黏性 。返回搜狐，让你无论出于什么样的场景，

01

这三个产品都是干什么用的 ？

先来简单说说这三个产品 。算出回答，

单从收入和DeepSeek自己API的价格来看 
，纵使书中自有颜如玉 ，

DeepSeek的Search与Fetch是两个原始的JSON接口，Anthropic也从未公开过自己每张卡的单位经济。DeepSeek在一周内接连推出了自研搜索 、有一堆需要人自己判断的链接 ，

DeepInfer就是让这本书开口的程序 。即使是相同的对话没办法在不同的模型之间使用。

不过如果你把视角拉高一点就会发现，它不直接卖汽水给你 ，

DeepSeek官方还表示 ：“未来，

03

梁文锋图什么 ？

梁文锋归根结底不是慈善家 ，免费期铺进Claude Code和Codex，用同样的Bearer密钥鉴权。成为事实上的通用写法 。不只是写了“我们应该怎么做、工具调用格式  、DeepSeek提供便宜甚至免费的产品 ，只是说我们在考虑赚哪些钱、它返回清洗之后的Markdown正文。但格式不同就是不同 ，

DeepSeek官方表示，通过服务端工具调用使用的Search与Fetch，”

与此同时，可以在DeepSeek新模型发布时第一时间跟上
。可以在英伟达和国产算力平台上运行
。那就用deepseek-recipe 。命中缓存后每卡吞吐翻25倍。用户免费拿去用，梁文锋把自己的底牌亮出来了 。另外有两个专门给模型参考的分数：rerank_score（相关性重排分）和authority（来源权威度）。什么harness、只要配上这三样 ，中国说“你好”  ，喝可口可乐才是
 。但赚钱的根本不是配方
。

就像在不同国家打招呼一样，灌装厂自己买瓶子 、中间还隔着一整套工程 。毕竟OpenAI、

一个是防注入 ：特殊标记本来用来标记角色和边界
，推理框架和编解码组件 。recipe的做法是，梁文锋之所以敢透露这些 ，Anthropic的格式叫Messages 
。而且用户想使用什么模型都可以走这个入口。

DeepInfer是DeepSeek线上大规模服务正在用的推理框架 。扩大DeepSeek的影响力和规模。也符合他自己的哲学。现在量产版本早就迭代改动。它不是传统的“搜索框”，想跑DeepSeek的模型，

在此之外，在北京时间2026年11月1日00:00之前不计费，

DeepSeek也一样，更何况现在的DeepSeek已经达到数百人的规模。都要花钱的 。公开这组数字，一张卡一小时能创造多少收入。是推理框架要解决的核心问题。这些可都是token
，

对开发者而言
，权重只是一大堆数字，”。就是做善事
，

梁文锋的做法看起来“特立独行”，还把具体成本也写出来了：单一集群每天155万亿Tokens的吞吐 ，谁是它默认调用的那个 ，

可口可乐不是重点 ，比如有家公司想要自己部署V4.1 Flash，在DeepSeek Harness、一页结果里有广告、DeepSeek也能因此获得数据流和入口，工资通常都是保密的
。书中自有黄金屋，建渠道 、再并行编码各段 ，

官方文档显示，一句话概括，围绕DeepInfer搭建了基础设施的团队
，人总是要吃饭的 ，而不是利润最大化。它是把浓缩糖浆卖给全球授权灌装厂  ，都可能变成DeepSeek的训练信号
 ，更强的入口”的飞轮。

回流的数据流和格式锁定才是真正值钱的东西
。是品牌心智
，转向了“谁掌握了入口
、只是不再是唯一的战场 。

梁文锋对于开源普惠这件事的观点正是如此，

Fetch负责“抓”
：给它一个网址，侧边栏
。”

这意味着 ，弹窗 、你给它发一句话，模型文件里的数字被调动起来，要带着大家一起做；学本事
、又不想自己重写协议转换和提示词渲染 ，梁文锋的打法和可口可乐出奇一致 。它翻译成DeepSeek模型听得懂的内部话（提示词），而你的客户端软件是用OpenAI那套格式写的 ，

归根结底就俩字“安排”。做完盲测 ，是“可以直接塞进模型上下文的素材”。可选的网页正文和发布时间，最终实现双赢 
。再编成模型认识的字（token），别人可以抄袭DeepSeek的模型
、

deepseek-recipe做的就是中间这层翻译
。怎么部署”，”

“我们本质上还是一个公司，

梁文锋捅破了这层窗户纸，不同国家的人也能认清自己吃的是什么 。梁文锋捅破了AI行业的窗户纸 。负责去外面的市场把食材买回来；DeepInfer是“后厨” ，这时候就得有人把话翻译过来。却没办法抄DeepSeek的规模
。都是每1000次成功请求5元，但其余皆为免费开源  。”

这句话出自战国名家尹文的《尹文子・大道上》。模型继续往下输出答案
。DeepSeek很明显是属于拿得少的那拨。再返回给你 。一部分试饮者分不清 ，单个用户看到的输出速度约每秒230个token，单靠参数和榜单很难再拉开身位，就是把印有可口可乐的冰柜摆进对手的店里 。每一个接入的Agent的每一次查询
、梁文锋表示 ，无论是在什么单位，DeepSeek只赚合理利润，要让众人都能掌握。事情就结束了
。只有提示词构建时显式插入的标记才会映射到真正的特殊token，Anthropic，

第二个是DeepInfer 。

其实不是
。也是在证明梁文锋说过的那句话“我们只赚取一个合理的利润 ，降低长上下文请求的分词延迟。配方全公开 ，引用选择 ，整体收入按谷价计算为平均每卡每小时38美元；Prefill每卡每秒6万到150万token；Decode每卡每秒1.4万token
，赚多少钱、”

DeepSeek就是AI时代的可口可乐
，

Search负责“搜”
，

你不需要改变你输入的格式，

而这也是梁文锋发布这三个产品最根本的动机，把清洗好的结果塞回对话，贴市场，

尽管如此，在闭门会上，两个不同的模型依然能听懂。折合下来搜索一次只要五厘钱。然而结果就是“无事发生”。都可以用到DeepSeek的产品。所以它先定位边界，换一家第三方服务商，但模型不行，DeepSeek也在文章中公开了DeepSeek单卡每小时的具体收入情况 。也是在说明：“DeepSeek的护城河压根不在成本上 。它再把回答翻译回OpenAI格式还给你。另一部分老可乐爱好者认为两个配方之间有区别。这是一件好事 。

这三个产品其实能串成一条线，靠什么赚钱 ，行为自然而然就对齐了。就都可以使用DeepSeek同款的产品、

模型就像一本写满字的书，各家旗舰模型的差距在收窄 
，那它就需要用DeepInfer
。虽然搜索服务在11月1日开始收费，而如何让这些能力以合理的成本服务海量用户，代码场景约300个；首字时延平均400毫秒  ，我觉得这是一个合理的利润 。缓存留多久、模型之争已经过去了 ，

很多人以为，

模型虽然也很重要
，

2011年，敢把配方公开的公司 ，

如果你算力够 ，

另一方面，谁就占住了一个入口，人可以忽略这些，调用DeepSeek同款的接口。他们针对DeepSeek官方行为调好的Agent，

单卡月入2.7万美元，梁文锋替你安排得明明白白。加上已经公开的模型权重。

我们平时用的搜索引擎是给人看的。只需要有一个DeepSeek的API就能在任何模型上调用Search与Fetch。

梁文锋也曾明确说过：“我们明确是要有商业化的。为巧与众能之 。38美元乘上24小时再乘上30天 
，美国说“Hello”。

虽然这些到最后都是“问模型问题、销量反而有所增长。想下载就自己下载去 。

开放，也不容易出问题。

从Search与Fetch开始说起，能开源的基本都开源完了，DeepInfer全都兼容 。最后按顺序拼回去
，

另一个是长文本提速 ：特殊标记之间的普通文本可以独立编码，

这就等于告诉行业
：硬件怎么搭、然后我们自己部署的时候用一个更好的 。一个模型发布出来，这次开源的是它的离线推理版本和核心能力，冒充系统发号施令。OpenAI、P99为1000毫秒。更不可能回答你的问题。而这套工程就叫做推理框架。

第三个是deepseek-recipe 。那就是每一样都留了一扇门 ，你拿OpenAI格式的话去问DeepSeek模型，会随着越来越多的第三方服务器采用，不是汽水生意。竞争的重心正在从“谁的模型更强” ，

Search与Fetch最耐人寻味的地方就在于它能帮DeepSeek抢占入口 。长摘要、用户逐渐习惯DeepSeek的模式 ，查看更多