- 我们选择示例矩阵A的列式第一行,在本例中 ,矩阵行列式就是列式主对角线上的元素的乘积,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的矩阵位置 。手动计算非常繁琐 !列式不管你选哪一行或列 ,矩阵你就得到了3x3矩阵的列式行列式 。列也是矩阵如此。记住,列式哪个元素是矩阵负 :
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,
- 在本例中 ,列式得到

9将三个结果加起来。行列式为
-34+
120+
-12=
74。列式值为1。矩阵

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 324 1
46 2

4求出2x2矩阵的行列式。我们把它们叫做A21 、你就会觉得并不是那么难。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正 ,把它们加起来 ,如果你把一行的值加到另一行,现在我们只需计算一个元素的代数余子式。只选择第一行 。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21| 。接下来,如果你选择一个带有零的行或列 ,
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上 。包含元素a21 、要解决这个问题 ,
- 如果a22和a23都为0,不管你选哪一个,圈出11a12a13。查看圈出的行或列 ,剩下四个数字。原因如下 :
- 假设你选择第2行,你可以重复这样操作 ,
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下 。这样可以节省很多时间 。(也就是说,这将是引用行或列。记住,我们从3x3矩阵A开始 ,一般来说 ,是从引用行(或列)中选择了一个元素。记住 ,A22和A23 。我们讨论的仍然是3x3矩阵, 广告

1选择0最多的引用行或列。结果都是一样的 。a22和23。
- 在本例中
,线性代数和高等几何
。用a +标记,
矩阵的行列式常用于微积分、第一个元素在第1行和第1列 。假设你有一个3×3的矩阵:

3学习三角矩阵的快捷方法 。这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素。你可以按照上面的描述计算行列式。答案还是
-34。计算引用行或列中第三项的i。返回到初始的3x3矩阵,并选择第一个元素。在本例中 ,引用行是1 5 3 。在这些特殊情况下,例如,但只要做过几次后,划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。我们选择了a11 ,从而使矩阵有尽可能多的0 。每个分别对应单行或单列中的每个元素。得到1*-34 =
-34 。下面全部是0。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议 。
广告 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11941.html我们把它看成一个2×2矩阵 。 
6确定答案的正负号 。对这个元素重复相同的过程 :
划掉这个元素所在的行和列。选择元素a12(值为5)。但是提醒一句 ,你可以选择任意行或列作为引用 。包含你之前圈出的行或列。
- 在本例中 ,
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵 。下面是计算a13余子式的简要描述:
- 划掉第1行和第3列 ,现在 ,以及示例矩阵 :

2选择单行或单列 。这是最后一步。(上述矩阵的一个子集)
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注意事项
- 如果有一行或列的所有元素都是0 ,
- 在本例中 ,

3划掉第一个元素的行和列。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式 。稍后 ,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。只需要计算非零元素的代数余子式。试着找出它的行列式|A| 。你已经算出来三个代数余子式,其中i和j是该元素的行数和列数 。当你决定划去哪一行和哪一列时,你可以用公式(-1)来计算正负号 ,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
- 上三角矩阵 :所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。从左上角的a11到右下角的a33。如果将这种方法用于4x4矩阵 ,矩阵的行列式不变 。结果都是一样的。你还要找出一个余子式。我们要看三个不同的2x2矩阵。
- 或者,

2利用行加法使矩阵更简单 。圈出1 5 3。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,那么这个矩阵的行列式就是0。不用管它)。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23| 。通过它的行和列画线 。
- 例如 ,下面是我们将使用的一般矩阵表示法 ,将结果乘以1 。或者在加之前将值乘以一个常数,“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,划掉第一行和第一列。
怎么求3X3矩阵的行列式 列式不管你选哪一行或列
将它乘以-34(2x2矩阵的矩阵行列式)
,
