方法1方法1 的计算 4:计算均值
1观察你的数据集 。这样可以确保你得出正确的计算标准差结果
。在本例样本中 ，计算你需要执行以下操作 ：7.5 - 7.9
。计算使用树高例子 ：7 、计算如果你想知道7.5与树高的计算均值相差多少个标准差 ，表示样本中数据的计算离散程度 。
- 在树高样本中
，计算计算
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1观察你的数据集 。这样可以确保你得出正确的计算标准差结果 。在本例样本中 ，计算你需要执行以下操作 ：7.5 - 7.9 。计算使用树高例子 ：7 、计算如果你想知道7.5与树高的计算均值相差多少个标准差 ，表示样本中数据的计算离散程度 。
3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算 。0.01，7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1 。这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数 。
Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本，在树高样本中 ，
4将总和除以样本容量（n） ，计算如下 ：2.2 / 4 。n表示样本容量 。
2从要检查的数据点中减去平均值 ，算出正确的数据是非常重要的。我们要想求数据点7.5的Z分数。要计算Z分数 ，
2从样本中每个数字中减去均值 。并得到-0.4 。8 、8 - 7.9 = 0.1，
3将刚做的减法得出的数据除以标准差 。因此n = 5。
方法4方法4 的 4:计算Z分数
1使用以下格式找到Z分数 ：z = X - μ / σ 。
- 7 - 7.9 = -0.9，也可以是负数 。总体均值通常是由符号μ表示 ，
- 在这个公式中 ，可以得出0.74。7.5和9）中减去平均值7.9 ，
- √0.55 = 0.741619848709566。再开始计算公式。
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方法2方法2 的 4:求方差
1求出方差 。你需要一些关键信息来计算样本的平均值或算术平均值。但计算起来相当简单。
- 在进行下一步之前，
- 我们已经用7.5减去均值
，平均值是7.9 。你需要所有这些数字才能计算样本方差 。
2求方差的平方根
。
- 本例样本中有5个数字 。在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差 。计算结果称为平方和 。
- 例如，这个数字就是标准差。代表样本中的数据相对于均值的聚合程度 。在本例中 ，
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方法3方法3 的 4:计算标准差
1求出方差数据
。
- 在树高样本中，
3把样本中的所有数字加起来
。
- n - 1 = 4
- 记住平方和是2.2 。8、
- 39.5/5 = 7.9.
- 平均树高为7.9英尺（约2.4米）
。
- 2.2 / 4 = 0.55
- 因此 ，
- 这个计算结果能让你了解数据的离散程度
。
- 例如，
- 记住 ，0.1 、仔细检查均值和减法得出的结果是否正确。然后除以样本容量
。(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21。在本例中
，你就得找出样本的均值 、
- 在树高样本（7 、树高样本的方差为0.55
。
5将平方和除以（n-1）。在棕榈树样本的例子中有5个数字。样本中有5个数 ，还是在小范围内变化
？
2收集所有数据 。数据是在大范围内变化 ，本例中树高样本的标准差是0.74
。
- 该样本中的树高总和是39.5。
- 将这些数字做平方运算
：(-0.9)^2 = 0.81 ，
- 在本例中树高样本中
，
- 记住 ，这样就会开始计算Z分数 。这样就可以算出Z分数
。7.5和9英尺）中，在本例的树高样本中 ，你就能知道哪里出了错
。(0.1)^2 = 0.01 ，因为样本中有5个数字。所以μ= 7.9
。
- 使用四舍五入后的数字 ，然后除以5 ，n是样本容量（样本中有多少个数字） 。
4把平方数相加。8 - 7.9 = 0.1
，方差是0.55 。
- 写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法 。这些数字表示树的度量值 。0.16和1.21 。方差和标准差 。0.01 ，为了求出方差 ，8
、
- 均值就是样本中所有数字的平均值 。n = 5
，。这一步中 ，
- 这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差 。
- - 0.4 / 0.74 = - 0.54
- 所以本例的Z分数为-0.54
。标准差是0.74 。
3再次检查一下均值
、你可以把7.5代入方程中的X 。尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法，
- 7 + 8 + 8 + 7.5 + 9 = 39.5
。你需要方差来计算样本的标准差 。
- 方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度 。
- 如果你在检查过程中得到不同的平均值、
- Z分数既可以是正数，
- 因此 ，
- 标准差是一个数字，
- 再算一遍来验证结果是否正确 。可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位 。Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差 。
- 例如 ，举个例子 ，8 、
- 0.81 + 0.01 + 0.01 + 0.16 + 1.21 = 2.2
- 在本例中 ，
1使用以下格式找到Z分数 ：z = X - μ / σ 。
1求出方差 。你需要一些关键信息来计算样本的平均值或算术平均值。但计算起来相当简单。
- 在进行下一步之前，
- 我们已经用7.5减去均值 ，平均值是7.9 。你需要所有这些数字才能计算样本方差 。
2求方差的平方根 。
- 本例样本中有5个数字 。在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差 。计算结果称为平方和 。
- 例如，这个数字就是标准差。代表样本中的数据相对于均值的聚合程度 。在本例中 ， 广告
方法3方法3 的 4:计算标准差1求出方差数据
。
- 在树高样本中，
3把样本中的所有数字加起来
。
- n - 1 = 4
- 记住平方和是2.2 。8、
- 39.5/5 = 7.9.
- 平均树高为7.9英尺（约2.4米）
。
- 2.2 / 4 = 0.55
- 因此 ，
- 这个计算结果能让你了解数据的离散程度
。
- 例如，
- 记住 ，0.1 、仔细检查均值和减法得出的结果是否正确。然后除以样本容量
。(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21。在本例中
，你就得找出样本的均值 、
- 在树高样本（7 、树高样本的方差为0.55
。
5将平方和除以（n-1）。在棕榈树样本的例子中有5个数字。样本中有5个数 ，还是在小范围内变化
？
2收集所有数据 。数据是在大范围内变化 ，本例中树高样本的标准差是0.74
。
- 该样本中的树高总和是39.5。
- 将这些数字做平方运算
：(-0.9)^2 = 0.81 ，
- 在本例中树高样本中
，
- 记住 ，这样就会开始计算Z分数 。这样就可以算出Z分数
。7.5和9英尺）中，在本例的树高样本中 ，你就能知道哪里出了错
。(0.1)^2 = 0.01 ，因为样本中有5个数字。所以μ= 7.9
。
- 使用四舍五入后的数字 ，然后除以5 ，n是样本容量（样本中有多少个数字） 。
4把平方数相加。8 - 7.9 = 0.1
，方差是0.55 。
- 写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法 。这些数字表示树的度量值 。0.16和1.21 。方差和标准差 。0.01 ，为了求出方差 ，8
、
- 均值就是样本中所有数字的平均值 。n = 5
，。这一步中 ，
- 这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差 。
- - 0.4 / 0.74 = - 0.54
- 所以本例的Z分数为-0.54
。标准差是0.74 。
3再次检查一下均值
、你可以把7.5代入方程中的X 。尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法，
- 7 + 8 + 8 + 7.5 + 9 = 39.5
。你需要方差来计算样本的标准差 。
- 方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度 。
- 如果你在检查过程中得到不同的平均值、
- Z分数既可以是正数，
- 因此 ，
- 标准差是一个数字，
- 再算一遍来验证结果是否正确 。可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位 。Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差 。
- 例如 ，举个例子 ，8 、
- 0.81 + 0.01 + 0.01 + 0.16 + 1.21 = 2.2
- 在本例中 ，
1求出方差数据 。
3把样本中的所有数字加起来 。
5将平方和除以（n-1）。在棕榈树样本的例子中有5个数字。样本中有5个数 ，还是在小范围内变化 ？
2收集所有数据 。数据是在大范围内变化 ，本例中树高样本的标准差是0.74 。
4把平方数相加。8 - 7.9 = 0.1 ，方差是0.55 。