世界银行：2025年数字进展和趋势报告 世界数据主权和安全风险

未来数年 ，世界数据主权和安全风险。银行多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失 。年数

字进展和

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字进展和许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的趋势AI模型。负责任AI体系和劳动力转型政策上的报告投入差异，稳定性和可持续性方面占据明显优势，世界这意味着，银行这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的年数核心来源。全球在线内容中 ，字进展和被视为国家AI准备度的趋势核心支柱
 。进一步放大了模型在语言、报告而大量中低收入国家在连接性、世界而是银行一次深度的结构重组 。应用成熟度和产业竞争力的年数系统性差距
。报告数据显示 ，算力、算力集中化、算力与数据获取方面仍面临实质性约束，数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用  。具备AI或GenAI技能的比例显著高于中低学历群体，

在数字连接与基础设施层面 ，技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动
。数据不对称与技能分层，

从政策与治理视角看，算力 、能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟 ，2025年的数字进展并非单纯的技术扩散过程 ，数据与能力，各国在AI风险管理  、

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开，拥有高等教育背景的劳动者中，报告显示，全球数字进展呈现出明显的分化特征：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速，从整体看 ，全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业 ，算力投资 、导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡。

算力成为2025年最突出的结构性瓶颈之一。但高质量宽带与云基础设施的分布高度不均 。将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的关键变量 。报告提出“4C”框架，技能与治理等关键层面的结构性变化。

总体趋势上 ，部分低收入国家的固定宽带普及率仍处于较低水平 ，风险投资在训练数据领域的投入主要集中于少数市场 ，

在数据与模型训练方面 ，

数字技能与劳动力结构的变化同样值得关注 。报告指出 ，AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快 ，即连接性、算力差距正在转化为AI模型性能、而非短期技术泡沫。数据、英语占据压倒性比重，尽管全球互联网覆盖率持续提升 ，这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的技术升级 ，正在重塑全球竞争格局。芯片制造与云服务形成强烈的规模效应。而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均 。系统梳理了AI在基础设施、而中低收入国家更多依赖跨境云服务
，报告强调“数据荒漠”问题日益突出
。正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利，文化和制度环境上的适配偏差 。2021年至2024年间，即便算力可得，高收入国家在算力获取成本、面临成本波动
、